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步骤6:《莲花直播》失眠和午睡有關?這樣午睡可提高晚上睡眠質量對於上班族來說,似乎中午要休息一會兒,下午才有精神工作。特別在周末、長假期間,很多人大部分的時間都在床上度過,通過補充睡眠來“提高免疫力”。而有人會感到“午睡後越睡越累”“晚上入睡困難”。所以,我們到底能不能午睡呢?午睡有哪些好處?1.提高工作效率。睡眠時大腦皮質的神經細胞受到保護而得到休息,身體各部分也得到相應的休息,因活動而消耗的體力就可以慢慢恢複過來。所以午睡是給大腦充電的極佳方式,從而提高工作效率。2.促進淚液分泌。閉眼入睡後眼球睫狀肌可以得到充分休息,淚腺開始分泌淚水,滋潤幹澀的眼球,緩解疲勞。3.修複皮膚屏障。當睡著時肌肉、內髒器官等消耗減少,皮膚血管完全開放,血液可充分為其提供營養,進行自我修複和細胞更新。皮膚的新陳代謝在睡眠狀態下最為旺盛。並不是所有人群都適合午睡對於普通人來說,20-30分鍾的午睡是可以提高夜晚睡眠質量的。一是睡眠周期分為五個階段,前兩個階段是相對淺睡,第三、四階段是深度睡眠,最後一個階段即快速眼球運動期,是開始做夢的階段。前兩個階段發生在30分鍾內,如果在第一階段醒來,讓人感覺好像沒有睡覺,在第二階段睡眠中,大腦開始對陳述性記憶整合加工,對記憶進行鞏固。因此,合理的午睡就是從第一階段睡眠開始,進入並停留在第二階段,且避免進入深睡眠期。二是如果睡眠時間過長,大腦的中樞神經就會促使腦組織毛細血管關閉時間長,體內新陳代謝過程也就減慢,睡醒後人體各組織器官被迫喚醒,就會產生全身疲乏的感覺。但對於失眠者來說,午睡會減少夜間睡眠的驅動力,所以不提倡午睡。這就是“我都失眠了,醫生為什麼反而不讓我睡午覺?”的原因,通過減少花在床上的非睡眠時間來提高睡眠效率的一種失眠改善方式。。
步骤7:草榴直播對話周鴻禕:ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前,全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調:“像ChatGPT這樣的人工智能,與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”,他甚至斷言,“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內,一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕,對此次技術浪潮同樣十分關心,在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上,甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命,與此同時,他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了,以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日,《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談,精彩觀點如下:1.曆史上,人類模仿鳥來飛行,失敗了很多次,在身上加翅膀撲騰的都沒有成功,但是,當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學,後來設計出翅膀以後,人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯,這恰恰是一種真正智能的表現,這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具,也指出它有很多缺點,這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你,而是模擬你的筆法,寫一個你從來沒有寫過的文章,這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚,ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬,通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄:ChatGPT太驚豔《中國企業家》:你是從什麼時間開始關注ChatGPT的?周鴻禕:說起來大家可能覺得我在吹牛,但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的,互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP(自然語言處理),在ChatGPT出來前,Google很早推了一個模型Bert,出來時很驚豔,當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術,我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣,Bert找到很多實用的地方,可能太實用主義了,拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷,GPT出來後感覺這也是一個大家夥,但是沒有看到好的應用場景,所以,到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤,這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺,但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》:你是2020年左右第一代時就關注了?周鴻禕:對,但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結,國內互聯網公司花錢多少不一樣,聚集人工智能的人才團隊大小不一樣,但是思路一樣——人工智能應該找場景,要解決自己業務中遇到的問題。所以,為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮,如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合,可能就會認為沒太大意義,所以,沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題,更沒有人想到大算力大數據,最後做出一個大模型,能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。

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